骑自行车在市区特区是最快的旅行方式

骑自行车旅行是成本最低的方式通过一个城市,和有健康和健身优势。但最直接的实际好处,骑自行车时也最快的旅行方式。市中心,通常是这样。

使用最近发布的例如访问首都数据从谷歌地图和旅行计划,我将旅行时间之间的旅行对CaBi站在市中心。如果停车只需要5分钟,中值例如骑手首都旅行速度比汽车¾以上的时间。

除了最慢的骑士,骑自行车总是快于交通和步行。对于一些旅行,这是最快的选择。

分析

我选择25个随机站对特区市中心(1英里半径地铁中心周围,如上所示)在这项研究中。对于每一对术语叫做,例如旅行首都数据给了我大量的自行车旅行时间测量,但我需要知道多久旅行将由其他模式,比如汽车运输或步行。

因为没有数据集存在的模式,我用谷歌地图的时间估计作为一个代理。比较谷歌的自行车旅行时间预测与实际数据例如骑士返回首都很强的相关性(r = 0.93),证实,谷歌的估计可能是足够准确的更换。

例如旅行首都数据,我开始的数据集由科里霍尔曼清理。数据集包含超过130万次在一段时间内约14个月。

但一个主要的问题依然存在。我需要确保直接测量的数据两两之间的旅行时间。虽然大多数例如旅行频繁的乘客要去首都直接从一个站到另一个极端,一些旅行骑长休闲的游客,刚好在这些站的开始和结束。自从我只对直接旅行感兴趣,我只考虑旅行的注册用户。

下面的图展示了一个示例站。你可以看到注册用户(红色的)有一个非常不同的旅行时间比普通用户模式(紫色)。注册用户的旅行不同的持续时间取决于他们的速度和准确的路线,但是他们似乎相当直接从点对点,作为他们的旅行时间服从正态分布。普通用户的旅行时间是完全不同的和不遵守明确的一种模式。

在上面的图中,黑色的轮胎跟踪显示了绿线显示自行车驾驶时间时间从谷歌。堆叠酒吧展示例如旅行时间注册资本(红色)和休闲(紫色)的用户。6 - 12分钟之间的峰值分布直接反映了旅行,旅行的时间越长反映休闲游乐设施。粉色圆点显示了旅行时间最快的车手10%;红点显示骑手。

结果

最终的结果如下图所示。最快的车手的10%,每小时10英里的速度,速度比汽车旅行添加了停车时间在每一个旅行研究- 100%。

虽然自行车骑手,平均8英里每小时,很少会击败直接汽车旅行没有交通和停车在相同的距离,最快的车手有一个像样的射门。当自行车旅行比较直接的汽车旅行(像司机接送),中位数骑手在4%的旅行速度进行了研究。最快的民调显示,仍有10%的乘客快24%的旅行。但在现实世界中,汽车必须找到停车的地方,骑自行车的大赢家,他们是否快车手或平均的。

可以肯定的是,这些比较是不完美的。开车和骑自行车时代已经警告。

驾驶时间,谷歌地图不再考虑交通延误行程时间计算,但是高峰期僵局在特区市中心将添加巨大的汽车旅行延误,当自行车可以压缩。在自行车旅行的数据,我可以帮助弥补日常天气和交通的变化通过随机选择只有一个一双站之间每天几次,但这是不可能的驾驶时间。

第二,即使假设5分钟的时间慈善司机停车。唐纳德·苏泊报告(PDF)平均8分钟的巡航时间停车,在多个研究从多个城市。这还不包括支付时间计或走出车库。

这些旅行时间只有数从一个例如站首都旅行到另一个站,步行时间和从资本例如电台。因此,他们大多数人密切反映时间骑自行车在自己的自行车。使用例如花几分钟首都旅行。有些人很幸运,位于CaBi站很近,我们中的大多数人步行几分钟到最近的车站。

更复杂的研究可以使用任意旅行市区电网评估额外的步行时间例如旅行,首都华盛顿和更好地估计司机实际上花在交通和停车。

尽管有这些警告,我的结果没有异常。一个相关的研究在里昂,法国,同意共享中心城市的自行车比汽车更快。

研究使用精确的旅行距离信息从一个“反在自行车上,”与资本例如。不幸的是不可能的他们还推断,骑车人在未经批准的快捷方式穿过城市的中心,但我们的数据表明,即使是在市中心,共有几个快捷键,自行车仍然是高效的。

我就喜欢研究每一条例如站首都,但有限的乏味任务从Google交通旅行时间。因为我感兴趣的主要是测试的有效性骑自行车在城市的市中心,那里有最好的潜在克服交通,这是我关注的地方。

,这并不让人感到意外,如果骑自行车在杜邦等密集社区同样有效,洛根,肖,亚当斯摩根,或国会,但我没有测试这个。一些旅行,像阿纳卡斯蒂亚阿灵顿,不得骑自行车非常有效,因为路线缺乏,尽管自行车通常表现良好通勤比赛像去年的莱斯顿。

如果你感兴趣的另一组旅行或集群的站,我们可以建立一个协作的电子表格收集所需的数据和指令。让我知道下面的评论,或者给我发邮件。如果你处理资本例如数据或软件感兴趣,请加入我们新开发人员论坛。