7月下旬,我写了乘客流在地铁系统。不幸的是,这项研究从地铁应对数据的局限性。更好的数据肯定会产生更多的信息的结果,我们也许可以从现有的数据收集更多的信息。一些读者问及打破个人站的数据创建流地图。

流映射为不同的地铁站。大行:维也纳,新卡罗敦Ballston。

底下一行:贝塞斯达,法拉格北部,法拉格西方。见下文对于较大的版本。

估计地铁系统的每个环节上的客流量,我们旅行从每个源/目的站对分配给一个给定的路线基于一项调查。调查是不科学的,它让我们了解地铁乘客系统中选择自己的路线。如果我们看一个给定的站,根据地铁的数据,我们可以告诉有多少乘客前往其他站。我们的模型分配那些去某些链接创建的基于决策树的调查结果。看看这个数据不会告诉我们当大多数乘客都是寄宿在一个给定的车站,但它告诉我们他们想去的地方。

例如,维也纳。基于我们知道车站,它是安全的假设大多数乘客都寄宿在早上,前往市中心。虽然很明显,一些登船者在维也纳发生在非高峰时期和在晚上,与数据,我们不能说多少。

上面的地图显示了登船者在维也纳的客流。大多数乘客都去市中心。大部分的乘客已经退出的时候火车到达殷范提广场。转移到其他线。

一看另一端的橙色线显示了类似的趋势。在这种情况下,乘客登机在新卡罗敦大多落在他们的火车到达西方法拉格。只有少数继续进一步向西。同样,没有很多转移到其他线。

看着站接近核心,我们可以看到,在Ballston,拥有一个健康的办公室和住宅,主要认为旅行向市中心。记住,我们不能告诉当这些旅行,但这似乎表明,人们从Ballston开车到市中心(AM)和(PM)或从市中心到Ballston (AM)和背部(PM)。似乎更有可能,大多数downtown-bound在。一些旅行向维也纳。Ballston要么人们展示西部的链接从郊区骑马从维也纳到Ballston和背部(他们点旅行被抓获)或Ballstonians通勤维也纳(这里是捕获),尽管它实际上是一个组合两个方向的旅行。

看看类似的活动中心红线,毕士大,显示了类似的结果。大多数旅行的起源是在贝塞斯达前往市中心。然而,一些乘客向Shady Grove。但正如之前,我们无法确定发生这些旅行的日子,因此不能告诉某些旅游的主要方向是在给定的时间。

有点远红线在克利夫兰公园,似乎大多数旅行前往市中心。类似性质的其他城市停止可能显示类似的结果。

看中央商务区产生一些有趣的结果。意料之中的是,乘客从法拉格广场区域绑定到目的地在蒙哥马利县板法拉格北而乘客前往维吉尼亚州进入系统在西方法拉格。不像许多西方法拉格客户正在走向新的卡罗敦和宽广的弗吉尼亚,但有一些旅行。或许最引人注目的信息从这些地图围绕绿色Line-bound乘客。虽然不是很多乘客约束对绿地或分支大道板法拉格的双胞胎,大多数的人做板法拉格。

因为某些原因有偏爱红线乘客朝绿线。在某种程度上,这可能是一种习惯性行为时从1993 - 1999年期间剩余的绿线列车从绿地与Brookland和法拉格北之间的红线。更有可能的是,然而,顾客可能值红线的高频率和较短的旅行到最近的绿线换乘站(画廊)。另一方面,它可能只是更多的工人都集中在北部法拉格和前往橙色愿意走到法拉格西方,但绿线乘客看不到的需要。

*注意:所有地图都是规模。地图上每个线条的厚度堪比所有其他的地图上的线的厚度。厚线,客流量越高。

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马特·约翰逊自2007年以来一直住在华盛顿地区。他有一个计划从马里兰大学和硕士学位公共政策从佐治亚理工学院学士学位。他住在杜邦环岛。他是一个美国注册规划师学会的成员,和是一个员工的蒙哥马利郡运输部。半岛手机登录他的观点是他自己的,并不代表他的雇主。