我跟踪每一个地铁旅行了两年,这是我发现的

当你跟踪,它有趣的模式出现在地铁旅行。我已经做了2年。在这段时间里,我已经骑WMATA舰队的75%,和被推迟大约2%的时间,但更在2014年迄今为止。

2012年2月,我决定开始记录我的旅行在地铁的一些属性。主要动机是跟踪我骑的车,但我也记录延迟,hotcars和其他每一个旅行的信息。不过,重要的是要指出,这是有趣的信息。这不是一个统计的样本,而是我的经验。

我上班经常带我在绿色和红色线。在一个正常的一天,早上我乘坐4列车,两个和两个晚上。当然,我也让non-commute旅行,去市中心吃饭或在周末。然而,实际上我不跟踪“旅行,”本身。我的日志。所以我正常上班需要2次,我日志4骑。

平均来说,每个月我乘坐地铁18.25天。12月(15.5天/月)永远是最低的,因为我花时间在乔治亚州在节日期间。8月是最高的,在每月21.5天。平均每天我骑3.99火车。

在过去24个月,我骑过地铁1758倍。

延迟

我日志任何延迟超过3分钟。平均,一般不到2%的被推迟。

计数延迟,如果我上火车,停止mid-journey,时钟立即开始,而我只记录延迟超过3分钟。等待火车的时候,我开始时钟尽快安排进展已经运行。例如,高峰时期,绿线是每6分钟,所以我开始计数延迟9分钟后等待。

2012年3月至12月),我花了758游乐设施和经验丰富的15延误,这意味着1.98%的被推迟。因为我大部分的旅行包括2骑,这是大致相当于3.96%的行程推迟,尽管这不是一个确切的数字,因为我不记录“旅行”。

2013年,我花了866游乐设施和经验丰富的15延迟,这意味着1.73%的被推迟。2014年,到目前为止,我已经134游乐设施和经验丰富的11延迟,这意味着8.21%的被推迟。这是一个显著增加。

大部分的延误我遇到相对较小。75.6%的延迟我自2月27日,2012年还不到12分钟。12到19分钟的延迟占12.2%的延迟。只有12.2%是20分钟或更长时间。

报道

自从我开始记录汽车的数字,我的通勤模式没有改变。我骑在绿地和银泉之间,改变绿线和红线托坦堡。

总体数字,我骑在红线的48.9%。43.0%的绿色,和7.6%是黄色的。我很少骑橙色或者蓝色的线。这些数字之间几乎就不动了。

然而,我们可以看到不同如果我们之前和之后将数据集划分为6月18日,2012年,拉什加上开始的日期。+,三黄线列车每小时继续北弗农山庄广场绿地高峰期间,除了现有的12绿线列车每小时。因此,我上下班几乎只在使用绿色和红色线,现在有一个更好的机会得到一个黄线火车。

匆忙加上之前,我骑几乎各占一半红色和绿色,与48.7%的骑在红和49.5%的绿色。黄色是微不足道的1.5%。冲+开始后,数字已经有了一点改变。红线仍占相同数量的48.9%。但绿色已经下降到41.7%,黄色已经上升到8.8%。

汽车

自从我开始记录汽车数字,我骑WMATA铁舰队的74.1%。我骑6000系列汽车的91.3%,82%的4000系列,3000系列的78.7%,74.5%的5000系列,2000系列的69.7%,和56.1%的1000系列。

818独特的汽车我骑,我骑323只有一次。剩下的495我已经不止一次骑。我骑一辆车,# 6058,9次。两个,# 4005,# 4086,我已经骑8次了。

我已经问了几次的一个问题就是是否经常汽车行之间移动。令人惊讶的是,他们似乎。不止一次我骑的495辆汽车,60.4%的人在不同的行。

然而,由于黄色和绿色线共享一个铁路站场在绿地,它不会是令人惊讶的看到这些汽车一天绿色和黄色下(事实上,有时一个绿线火车从分支大道变成了黄线列车时亨廷顿树叶绿带)。所以,我看着数字计数一行的绿色和黄色。包括他们一样,我骑上54.4%的汽车超过一行。我骑了三辆车在三行,红色、绿色/黄色,另一个线。

我将继续跟踪地铁旅行。我发现保持数据的可用性使它更容易注意的趋势。例如,2014年到目前为止,我发现自己更对地铁非常失望。因为我记录我的延误,我可以回去看。这就是我可以肯定说,延迟率翻了两番。

但它也是非常有趣的知道我骑地铁拥有将近75%的汽车。自1000年系列将是退休在未来几年开始,这将是有趣的,看看是否我能骑在它们消失之前。