一个十字路口在贝尔维尤,华盛顿,西雅图以外,视觉分析被投入使用。作者形象。

真正阻止人们死在城市街道上,识别和解决事故发生前危险的地方。新技术被称为“视觉分析”。

视觉分析是微软合作的结果,华盛顿大学,努力向北美各地城市视觉零,旨在消除traffic-based死亡和重伤十年之内。

视觉零的传统方法是进行安全方面的改进,有已知的问题。如果司机伤害一个骑自行车在一个十字路口,有人从交通部可能去调查为什么发生了碰撞,如果同样的反复碰撞发生的城市可能会修复这个问题。半岛手机登录

但它叫做视觉零,而不是视力几乎为零。要真正消除traffic-based死亡和重伤,城市需要关注已知问题以及存在问题的地方但是没有人一直hurt-yet。

视觉分析是一个新的大数据的应用和机器学习识别和解决问题之前有人疼。

视觉分析是如何工作的呢?

视觉分析需要帧的十字路口的摄像头采集的视频和标签是什么发生在每一帧跟踪次死里逃生的事件。有多少汽车?有一辆车太接近一辆自行车吗?汽车走得太快?汽车与行人相撞吗?也许汽车通过自行车,只留下两个脚,也许行人跳下及时的方式,或者有一个碰撞,但没有人报道。这些问题,和数百人喜欢他们,是视觉分析旨在回答。

计算机算法能够回答所有这些问题在人们的帮助下。计算机收集视频帧后,有人需要经历,帮助计算机分类不同的对象作为汽车、公共汽车、行人、人行道、人行横道,等。随着时间的推移,计算机就会从这些分类和学习本身,它最终可以回答这些问题。

现在电脑很擅长知道什么是一辆车,但仍在学习如何区分行人和自行车,和项目要求志愿者帮助电脑学习。

一旦完成了计算机从人类它本身要不断学习,学习可以应用它已经学会了每一个新的管辖,加入这个项目。任何人都可以帮助报名今天学的更好的视觉分析模型确定自行车和行人在视频分析网站。

最终将能够给城市视觉分析视频从十字路口和计算机确定最佳的地方,进行安全方面的改进。和随着时间的推移,视觉分析甚至可以帮助让这些安全投资更好,因为我们将能够跟踪骑车人和行人安全前后不同的改进。

我们也可以这样做在华盛顿

已经在纽约、洛杉矶、西雅图、卡尔加里和汉密尔顿签署了在试点项目由贝尔维尤,华盛顿。华盛顿特区和该地区的其他司法管辖区也应该加入。

值得称赞的是,该地区运输部热点已经知道许多碰撞。半岛手机登录在过去的两年里,该机构进行了网站访问跨地区为数不多的有问题的十字路口。去年参观了八个站点和今年有六个网站,包括一个我家附近。

这是一个好的开始,但是有超过18000十字路口。以这种速度需要2000多年调查每个路口和头脑风暴的安全解决方案。

在直流,一旦我们的数据安全的十字路口,我们可以确定最需要安全的改进和改进,将解决问题的类型。而不是让安全改进时常更新列表,我们可以从一个数据库做出改进,每天更新,不断地排在最危险的十字路口,现在很好。限制数量的改进我们可以每一天,这是一种更聪明时,在哪里,以及如何进行安全方面的改进。

当然,这意味着我们需要做两件事:确保视觉分析计算机模型正常工作并建立政治意愿的变化需要满足视觉零。

为什么使用视觉分析当我们人呢?

我们都与自己的建筑环境,知道我们的社区和通勤。为什么花时间建立和训练一个复杂的计算机算法,当我们都知道真正的问题在哪里?

答案是,我们不能让人们观察每一个十字路口。即使我们聘请了数十人评论视频,人类将无法分类每个车辆,行人和骑自行车的交互。他们可以看到当有问题,但并不是在每一个十字路口,而不是每时每刻。这是只有一台电脑可以做的。

依靠碰撞报告可能会产生问题,因为不是每个人都报告碰撞,并经常碰撞报告没有完整和准确的信息在别人受伤之前解决这个问题。另外,碰撞报告反应和视觉零的目标是发现问题之前受伤的人。

而视觉分析不能也不应该取代人类的判断,它可以是一个非常强大的工具在视觉零工具箱和本地区应该参与。