作者形象。

生命作为一个行人,骑自行车,或者华盛顿地区scootist可以是一种痛苦的经历。车辆阻塞人行横道或者站在自行车道是普遍现象,把每个人的风险,尤其是那些我们不保护两吨的钢铁。

而这些经验可以令人沮丧,甚至愤怒诱导,有一个工具可以用来洗涤:@HowsMyDrivingDC。推任何旧车牌在这七个月Twitter机器人,它会返回所有车辆的停车和超速照相机引用。

推特机器人的起源

丹尼尔Schep,软件工程师,半岛手机登录交通技术破解晚上MVP开发@HowsMyDrivingDC当他观察到一些# bikeDC社区正在危险驾驶行为的照片,然后手动查找直流DMV网站和微博上的板违反和杰出的引文并排。

Schep追求一个自动化的解决方案,看是否能做,一周后,@HowsMyDrivingDC出生!

哪个州的司机是最危险的?

根据Schep,每当@HowsMyDrivingDC出现在谈话中,第一个问题总是:最tweet和引用哪个州?现在机器人七个月大的时候,Schep最近给我提供了基础数据,所以我可以试着回答这个问题。


的2/23/2019		 直流 医学博士 弗吉尼亚州 总
微博 702年 691年 433年 2285年
tweet w /引用 308年 280年 161年 807年
总引用值 221美元 417美元 151美元 861美元
每个Tweet Avg。引用价值 583美元 1378美元 1001美元 959美元
%引用至少60天 31% 35% 35% 34%
%引用至少365天 6% 19% 3% 10%

如上表所示,马里兰州代表超过一半的车辆整体引用价值记录的应用程序,并且几乎与直流车辆总tweet。由于没有之间的互惠,马里兰和维吉尼亚州汽车登记处,少了很多激励马里兰和弗吉尼亚司机支付他们杰出的引用。

缺乏激励的州外的司机支付引用时强调了进一步查看引用的时代。无论国家,大约三分之一的引用不是裁决至少60天。然而,五分之一引用发给马里兰车辆至少是一年,而直流和弗吉尼亚车辆比例较低,为6%和3%,分别为引用相同的年份。

这一趋势在推特机器人数据是一致的一份报告今天从WTOP表明发行的3.24亿美元的引用在FY2018直流,仍然未付1.39亿美元。马里兰车辆占43%的无薪门票。

应用生

去年秋天进行类似的分析后,Schep和我决定开发一个手机应用程序版本的@HowsMyDrivingDC和进入特区办公室的首席技术官GigabitDCx竞争获得资助的机会。我们被选为六位决赛者之一,鸽子头进发展如何是我的驱动程序。

这个应用程序的主要目的是利用集体的力量行人、骑自行车的人,scootists捕捉危险驾驶行为的影响。我们的最终目标是利用有针对性的应用,实时执行的最危险的司机。

现在这个应用程序是如何工作的:

  1. 假设你遇到这种车辆阻塞军营行…的人行横道。

    作者形象。

  2. 打开应用程序,利用“报告违反”

  3. 拍照片,利用板的状态,进入塔板数,利用车辆状态,选择违反类型并提交。

  4. 一旦你提交违反,总结页面显示,这辆车有6个优秀引用总计超过1000美元。因为至少两张票是逾期超过60天,车辆是拖的资格。这车最频繁的超速违规,危险驾驶的显示模式。

集成到现有的特区政府基础设施

Schep和我没有创建这个应用给愤怒的行人和骑自行车的人一个出口抱怨危险驾驶行为。通过连接我们的应用程序相关的政府系统,我们可以优化执法和新计划提供数据支持为ride-hailing汽车装载区。下面是一些例子:

部门租用车辆(DFHV):DFHV管辖权的直流部出租车和在较小程度上,ride-hailing超级和Lyft车辆。目前,抱怨这样的车辆可以提交DFHV通过电话或网络形式。去年DFHV收集了超过1000起投诉,其中不到100是通过表单。

Schep和我一直与DFHV合作确保违规报告通过我们的应用程序对出租车和ride-hailing车辆直接进入到他们的系统。投诉提交,DFHV可以增加管辖权的情况ride-hailing车辆如强制数据共享,实现动态车辆司机帽和暂停习惯性地危险。

直流311:很快,当我的驱动程序如何用户提交违反、停车执法投诉请求和直流舰队车辆会自动报直流311。这个功能层到我们DFHV集成,这意味着如果用户报告违反一个超级DFHV和311年将通知。

另外,如果用户报告违反MPD车辆,抱怨只会报道通过311年风险管理办公室。有趣的行为才有300宗这样的投诉提交通过去年的311。我们希望这个程序将一个简单的方法来直流舰队车辆负责。直流舰队车辆应该如何表现的例子在我们的城市街道,而非例外。

我们的长期抱负

而集成到现有的直流执法基础设施是伟大的在短期内,直流的执法机制需要大修,以影响真正的改变。目前,法的拖曳活动重视紧急牵引,牵引第二高峰,311最后的请求。高峰时间牵引需要剩余的311个请求为了部署所需的资源固定危险的司机。

此外,停车执法通过311需要重新分派。目前,所有停车执法请求被认为是同样,需要311员工手动调度法。我们想象一个系统停车执法请求提交通过应用优先和基于车辆派遣自动引用的历史和数字摄影测量工作站靠近停车执法代理人。使用机器学习自动读车牌,应用程序将能够验证请求的合法性。

应用程序的最终目标不是机票和牵引车辆,但作为一种威慑。如果司机知道任何人都可以拍照和记录他们的危险行为,他们可能会三思而后行触犯法律,将其他道路使用者的风险。

虽然这些想法看起来大胆和牵强,这正是我们需要达到城市的视觉零的目标,使直流街道一个安全的地方。我们已经有一些大相信特区政府。我们最近被命名为亚军GigabitDCx竞争和继续开发我们的应用程序获得9000美元。

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标记:应用程序,汽车,司机质量,政府,停车,道路,技术,交通

马克苏斯曼是特区居民和街道安全倡导者一直一个实用程序在直流骑车了15年。当他不穿越华盛顿地区搜索区域最好的光盘高尔夫球场(直流适当的零!),你可以找到他在国会山他住在哪里劳里和他的妻子和女儿汉娜。